Make 자동화 사용법 — 첫 시나리오부터 Slack·Notion·Gmail 연동까지

결론부터: Make로 Slack·Notion·Gmail을 연결하면 반복 업무 한 종류는 30분 만에 자동화된다. Zapier보다 무료 한도가 크고 시각 빌더가 직관적이지만, 한국어 도움말이 부족한 게 진입장벽이다.

Make(구 Integromat)는 시각 노드 빌더로 앱 간 데이터를 흐르게 하는 노코드 자동화 도구다. Zapier와 양대 산맥인데 정작 한글 자료가 적다. 1년간 12개 시나리오를 돌려본 기준으로, 처음 쓰는 사람이 가장 빠르게 첫 자동화를 완성하는 경로를 정리한다.

Make란? 1분 설명

쉽게 말하면 앱 간 "if this then that" 자동화다. "Gmail에 특정 키워드 메일이 오면 → Notion DB에 자동 저장 → Slack에 알림"같은 흐름을 코드 없이 만든다.

핵심 개념	설명
Scenario	자동화 한 단위 (워크플로우)
Module	시나리오 안의 노드 (Gmail·Notion 등 앱 동작 1개)
Operation	시나리오 1회 실행당 차감되는 카운트
Connection	앱 인증 정보 (한 번 연결 후 재사용)
Webhook	외부 트리거 (즉시 반응)

Zapier가 "Trigger → Action 1줄짜리 흐름"에 강점이라면, Make는 Router·Filter·Iterator 등 분기·반복이 풍부해서 복잡한 자동화에 우위. 단, 그만큼 처음 진입할 때 학습량이 더 크다.

Make와 Zapier 중 어느 쪽을 써야 할까?

세 가지 기준으로 보면 답이 명확하다.

항목	Make	Zapier
무료 한도	1,000 ops/월	100 tasks/월
유료 시작가	$10.59/월 (10K ops)	$19.99/월 (750 tasks)
시각 빌더	✅ 노드 그래프 (Make의 강점)	⚠️ 단순 리스트
분기·반복	✅ Router·Iterator·Aggregator	⚠️ Paths만 (유료)
앱 통합 수	약 1,800+	약 7,000+
한국어 도움말	❌ 영문만	⚠️ 일부 한국어
학습 곡선	중상	낮음
AI 기능	OpenAI·Anthropic 모듈	OpenAI·Code by Zapier

결론:

• 단순 1줄 자동화 = Zapier (학습 빠름)
• 분기·반복·복잡한 워크플로우 = Make (가격·자유도)
• 매월 100건 미만 자동화 = Make 무료 (Zapier 무료보다 10배 여유)

이 글은 Make 기준으로 진행하지만, 더 가벼운 모바일 자동화는 Apple 단축어로 만드는 AI 자동화 5가지가 적합하고, 1인 개발자의 전체 자동화 스택은 1인 개발자 자동화 스택 10가지에 묶어뒀다.

가입 & 첫 시나리오 만들기 (10분 컷)

순서대로 따라하면 첫 시나리오가 동작한다.

1. make.com 가입 (Google 계정 권장 — 추후 OAuth 연동 편리)
2. 좌측 사이드바 → Scenarios → Create a new scenario
3. 중앙 큰 + 버튼 클릭 → Trigger 앱 선택 (예: Gmail)
4. Trigger Module 선택 (예: Watch emails)
5. Connection 추가 (앱 OAuth 한 번)
6. 트리거 조건 설정 (예: 받은 메일함 · "invoice" 포함)
7. • 버튼 → 다음 Module 추가 (예: Notion → Create a database item)
8. 데이터 매핑 (Gmail의 Subject → Notion 제목 컬럼 등)
9. 우측 하단 Run once → 테스트
10. 좌측 하단 토글 ON → 자동 실행 활성화

핵심 팁: 처음엔 Run once를 5~10번 돌려서 동작 확인. 토글 ON 후엔 실수로 1,000 ops를 한 시간에 다 써버릴 수 있다 (필터 누락 시).

실전 #1 — 블로그 발행 → Slack 알림

가장 단순한 시나리오. 시작 추천.

구성:

1. RSS Trigger — 블로그 RSS 피드 watch (5분 간격)
2. Slack Module — Send message to channel
3. 메시지 템플릿: 📝 새 글: {title}\n{link}

소요: 6분. Operations: 글 1편당 2 ops (Trigger + Slack).

팁: RSS Trigger는 "Maximum number of returned items"를 1로 설정. 안 그러면 첫 실행에 과거 글 전체를 한 번에 처리해서 ops 폭증.

실전 #2 — Gmail → Notion DB 자동 저장

받은 메일함을 자동 분류·아카이브하는 데 유용. 예: 뉴스레터를 카테고리별 Notion DB로 정리.

구성:

1. Gmail Trigger — Watch emails (라벨 필터 "Newsletter" 사용)
2. Filter Module — Subject에 특정 키워드 포함 여부 분기
3. Notion Module — Create a database item
4. (선택) Gmail Module — 메일에 라벨 "Archived" 적용 + 받은 메일함 제거

소요: 12분. Operations: 메일 1통당 3~4 ops.

팁: Notion DB의 컬럼 타입을 사전에 맞춰두기. Title·URL·Tags(multi-select)·Created가 표준 조합. Notion AI 완벽 활용법에서 다룬 DB 구조 패턴을 그대로 적용하면 워크플로우가 깔끔해진다.

실전 #3 — Google Sheets → 이메일 일괄 발송

뉴스레터·회원 알림에 유용. 단, 무료 한도 빨리 소진되니 주의.

구성:

1. Google Sheets Trigger — Watch new rows
2. Iterator Module — 행 순회
3. Gmail Module — Send email (To: 수신자, Body: 템플릿)

소요: 18분. Operations: 행 1개당 3 ops (Iterator는 항목당 1 ops 별도).

팁: Iterator 안에 Sleep Module을 1초 추가 — Gmail 발송 속도 제한 회피. 100명 이상 발송 시 필수.

무료 플랜으로 어디까지 가능할까?

월 1,000 ops가 한도. 계산식:

시나리오	1회 ops	월 한도 안에서 가능 횟수
RSS → Slack	2	500회
Gmail → Notion	4	250회
Sheets → 이메일 (10명)	13	76회
복합 (Webhook → Filter → API → Notion)	6~8	125~166회

현실 운영 기준:

• 개인 부업 자동화 = 무료 충분 (월 200~400 ops 사용)
• 1인 사업자 = $10.59 Core 플랜 (10K ops)
• 팀·고빈도 = $18.82 Pro 플랜 (10K ops + Custom Variables)

가격 모델은 OpenAI API와 비슷한 사용량 기반이라 Claude 4 Sonnet vs GPT-4o 비교에서 다룬 모델 비용 계산 패턴이 그대로 적용된다.

트러블슈팅 — 자주 만나는 5가지 함정

1. Filter 누락 → 무한 ops 폭증

원인: Trigger 후 즉시 Action으로 연결했지만 조건 필터를 안 걸어서 모든 데이터에 반응. 해결: Trigger와 Action 사이에 항상 Filter Module 1개 추가.

2. Webhook 응답 timeout (40초)

원인: 외부 Webhook 호출 후 응답 처리에 40초 이상 걸림. 해결: Webhook Response Module을 즉시 200 응답으로 분리, 본 처리는 Async 시나리오로.

3. Gmail OAuth 만료 (90일)

원인: Google OAuth 토큰이 90일 후 자동 만료. 해결: Gmail Connection을 만들 때 "Show Advanced Settings" → "Use scope: full access" 선택.

4. Notion API rate limit

원인: Notion은 초당 3회 요청 제한. Iterator로 100건 한 번에 보내면 절반 실패. 해결: Sleep Module 0.4초 추가.

5. JSON 파싱 에러

원인: 외부 API 응답이 예상과 다름. 해결: Set Multiple Variables Module로 응답 구조를 먼저 분리해서 디버그. Claude MCP 활용법에서 다룬 JSON Schema 검증 패턴이 도움이 된다.

자주 묻는 질문 (FAQ)

Make 한국어 지원되나요?

UI 일부는 한국어 가능 (좌측 사이드바·기본 메뉴). 단, 도움말·튜토리얼·에러 메시지는 영문만. 한국어 자료는 커뮤니티(Reddit r/Integromat)에서 구글 번역으로 보는 게 현실. 영어 거부감이 크면 Zapier 일부 페이지가 한국어로 더 친화적.

Zapier보다 정말 저렴한가요?

무료는 10배(1,000 vs 100), 유료는 약 절반($10.59 vs $19.99). 단, Zapier가 자동화 1개당 단순 흐름이면 이 가격 차이가 의미 없을 수 있다. 분기·반복이 들어가는 순간 Make 우위 확정.

코딩 지식이 필요한가요?

기본 자동화는 필요 없음. 단, 복잡한 데이터 변환이 들어가면 JavaScript 1~2줄 (Tools → Set variable에 expression) 정도는 익숙해야 한다. 그 정도는 ChatGPT에 물어보면 즉답 가능.

Webhook을 트리거로 쓰면 즉시 반응하나요?

예. Webhook 트리거는 polling 아니라 push 방식. 외부에서 Make의 Webhook URL로 POST 보내면 즉시 시나리오 실행. RSS·Gmail polling은 5분~15분 간격이라 실시간 자동화엔 Webhook이 필수.

무료 플랜에서 시나리오 몇 개까지 만들 수 있나요?

시나리오 개수 자체는 무제한. 단, 동시 활성화는 2개까지. 더 만들고 싶으면 토글 OFF 시키고 다른 걸 ON. 실제로는 시나리오 5개를 미리 만들어두고 필요할 때만 켜는 패턴이 흔하다.

총정리

자동화 도구 선택은 결국 "복잡한 흐름이 얼마나 자주 필요한가"가 분기점. 단순 1줄 자동화는 Zapier, 분기·반복이 자주 들어가는 워크플로우는 Make. 월 100건 미만이면 Make 무료로 시작 → 한도 부족할 때 Core $10.59로 업그레이드가 가장 가성비 좋은 경로다.

자동화 도구의 더 넓은 지형도는 2026 AI 도구 완벽 가이드에 정리해뒀고, 자동화로 절약한 시간을 어떤 부업으로 환산할지는 분기 갱신 중인 별도 글에서 다룬다.

다음 글에서는 Make로 만든 시나리오 5개를 한 번에 백업·복원하는 패턴(Custom Apps + Templates 활용)을 정리할 예정이다.