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AIGrit — 리뷰 원칙과 첫 글
AIGrit이 어떤 방식으로 AI 도구를 테스트하고 리뷰하는지, 그리고 어떤 기준으로 추천·비추천을 가리는지 먼저 정리합니다.
읽는 시간 4분
한 줄 요약
AIGrit은 AI 도구를 3일 이상 직접 써본 뒤, 속도·비용·정확도를 숫자로 비교하는 한국어 리뷰 블로그입니다. 팔지 않고, 씁니다.
리뷰 원칙 네 가지
1. 검증 (Validation)
광고 카피를 다시 옮기지 않습니다. 모든 리뷰는 최소 3일 실사용을 거친 뒤 작성합니다. 5분 만져보고 쓴 글은 존재하지 않습니다.
2. 수치 (Numbers)
리뷰는 반드시 수치를 포함합니다. 표본 크기, 테스트 기간, 프롬프트 방식을 본문에 명시합니다. "상당히 빠른", "꽤 정확한" 같은 모호한 표현은 쓰지 않습니다.
3. 비교 (Comparison) — 장단점
✓ 장점
- 1:1 비교로 독자의 결정 시간 절약
- 가격 대비 성능(가성비) 판단이 명확
- 제품별 잘하는 것 / 못하는 것 경계가 드러남
✗ 단점
- 테스트 시간이 N배로 늘어남 (1주일+)
- 공정한 비교를 위해 동일 프롬프트·환경·표본 필요
- 출시 시점·가격 정책이 달라질 수 있어 업데이트 부담
4. 맥락 (Context)
모든 리뷰에 "누가 쓰면 좋은가" 섹션을 둡니다. "직장인이 쓴다면", "개발자가 쓴다면", "1인 창업자가 쓴다면" — 독자가 자기 상황에 대입할 수 있게 합니다.
리뷰하지 않는 것
수익 구조
AIGrit은 Google AdSense 광고와 제휴 마케팅(affiliate) 링크로 운영됩니다. 리뷰 판단은 이 두 수익원과 독립적이며, 자세한 고지는 Disclaimer 페이지에 있습니다.
제휴 링크가 포함된 리뷰에는 다음과 같은 표시가 붙습니다 — 예시 제휴 링크AD
대놓고 밝히지 않은 제휴 링크는 이 사이트에 존재하지 않습니다.
앞으로 올라갈 글들
- LLM 카테고리 — Claude 3 vs GPT-4, Gemini 1.5, Llama 3 실사용 비교
- 코딩 도구 — Cursor vs Claude Code vs GitHub Copilot
- 생산성 — Notion AI, Obsidian AI 플러그인, Raycast AI
- 이미지/영상 — Midjourney, Runway, Suno
첫 실전 리뷰는 이번 주 내에 올립니다.
피드백
방법론이나 개별 리뷰에 이견이 있으면 언제든 알려주세요. 이 사이트는 독자의 반박으로 더 나아지는 것이 목표입니다.
- X: @aigrit_dev
- 댓글: 이 글 하단에서 GitHub 계정으로 남길 수 있습니다